大数据与人工智能学院人工智能教研室开展“教科研项目申报与研究交流”活动

为提升教科研项目申报质量，推动人工智能学科教学与科研深度融合，2025年12月23日，大数据与人工智能学院人工智能教研室举办“教科研项目申报与研究交流”专题活动。本次活动聚焦“选题对标前沿、申报精准赋能、团队协同攻坚”三大核心方向，为教研室后续教科研工作开展指明清晰路径。

活动伊始，肖佳彤老师结合当前教科研工作发展趋势，强调了教科研项目对教师专业成长和学科建设的核心支撑作用，明确人工智能领域作为科技创新的前沿阵地，教科研项目需紧扣国家战略需求与行业发展前沿，找准选题切入点，实现教学与科研的双向赋能。

经验分享环节，董晓宇老师和马凤颖老师结合自身获批科研项目的实践经历，从项目选题凝练、申报书框架搭建、创新点凸显、佐证材料准备等关键环节展开系统讲解。针对人工智能学科特色，重点分享了在AI赋能教育、多模态情感分析、智能系统开发等方向的选题技巧，强调要立足学科前沿与实际应用需求，平衡学术价值与实践意义。同时，还细致剖析了申报过程中常见的误区，提供了申报书打磨、时间规划的实用建议。

与会教师围绕“选题对标前沿、申报精准赋能、团队协同攻坚”三大核心方向展开了深入研讨。大家结合自身科研实践，就选题方向优化、申报书打磨技巧、团队资源整合等具体问题交换意见，一致认为三大核心方向精准契合教研室教科研发展需求，未来将以具体项目申报为驱动，推动教科研工作从“分散发力”向“协同攻坚”转变。

本次专题交流活动凝聚了广泛共识，形成了清晰的行动框架，为人工智能教研室全面提升教科研质量奠定了坚实基础。其形成的“方向引领-精准赋能-协同攻坚”模式，也将为大数据与人工智能学院整体科研生态建设与教学改革创新提供有益借鉴。