为助力2026级数据科学与大数据技术专业本科新生快速建立专业认知、锚定学业方向、科学规划四年本科求学之路，有效破除新生入学初期的认知误区与学业迷茫，助力学生顺利完成高中到大学的学习转型，计算机与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室于9月18日在人文楼408教室开展本科新生专业教育专题见面会。本次活动由数据科学与大数据技术教研室主任师春灵老师主讲，2026级全体本科新生全员到场参与。
活动伊始，师老师紧扣当下数字经济蓬勃发展的时代浪潮与行业发展态势，生动阐释了本专业的建设背景、独特学科优势与广阔发展前景。针对新生初入校园、对专业认知片面模糊的问题，老师细致辨析了大数据专业与传统计算机专业的核心差异，精准纠正学生的固有认知偏差，清晰解读专业“数理分析为根基、计算机技术为核心、行业应用为导向”的交叉融合特色，帮助新生全方位、立体化建立科学的专业认知体系。
随后，师老师解读专业本科人才培养方案，系统梳理四年循序渐进、层层递进的阶梯式培养体系。从各学段课程架构、核心重难点知识、学业修读规范，到实践实训、学科竞赛、创新创业等第二课堂育人内容，逐一细致讲解。同时清晰明确学分考核标准、学业达标要求与毕业认定条件，为新生搭建起条理清晰、完整系统的本科学习框架，引导学生稳步夯实专业基础、有序推进学业提升。鼓励新生结合自身兴趣特长与发展诉求，提前锚定个人成长目标，主动投身科研竞赛、项目实训活动，在实践中积累经验、锤炼本领，持续提升自身专业核心竞争力。
本次活动特邀产教融合合作企业科大讯飞驻校工程师陈远航，以“AI时代下大数据专业特色建设”为主题，为新生带来贴合市场、干货满满的企业实战分享。他结合一线项目经验和科大讯飞多领域应用案例，讲解行业主流技术框架、企业项目落地流程与岗位核心能力标准，剖析校园理论学习与企业实操的衔接差异，明确本科阶段编程开发、数据处理、大数据框架应用等核心技能。同时结合招聘需求与行业走向，引导学生摒弃“重理论、轻实践”思维，从夯实数理基础、掌握编程和数据处理做起，积极参与项目实践、学科竞赛、开源活动和实习训练，建立“基础—项目—实习—就业”的成长认识，贴合行业需求锤炼本领。
互动答疑环节氛围热烈，新生们围绕学业规划、课程学习技巧、科创竞赛入门、考研就业备考、实操能力提升等热点问题积极提问、踊跃交流。师老师与行业工程师陈远航老师现场逐一答疑解惑，结合校园育人标准与行业实战需求，为学生提供精准、实用、针对性的成长指导。最后，老师勉励全体新生尽快适配大学自主学习模式，珍惜四年宝贵求学时光，深耕专业知识、锤炼实操技能，积极参与各类科创实践活动，全方位提升综合素养，努力成长为适配数字经济发展需求的高素质复合型大数据专业人才。
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