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计算机与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室 开展新教师听评课教研活动

2026年09月16日 10:54  来源:   作者:师春灵   供图:师春灵编辑:陈慧  点击:

为夯实新进教师教学基本功,提升课堂授课质量,助力青年教师快速成长,9月14日下午,数据科学与大数据技术教研室于人文楼313教室组织开展新教师讲课评课教研活动。饶强老师、时玉凤老师、李绛雪老师三位新进教师依次进行公开课授课展示,教研室全体教师全程参与听课与评议工作,本次活动由教研室主任师春灵老师主持。

饶强老师讲授《软件工程》课程第二章内容,围绕软件生存周期核心主线,系统讲解问题定义、可行性研究两大核心模块。授课过程中,教师结合教材销售系统经典实例,细致拆解可行性分析四大维度、系统流程图绘制等专业重难点知识,坚持理论阐释与案例分析相结合,课堂逻辑清晰、知识框架完整,整体教学节奏平稳有序,充分展现了扎实的备课功底。

时玉凤老师带来《Scala语言基础》课程教学展示,课程聚焦函数式编程核心内容,重点讲解容器遍历、映射、过滤、规约、拆分等高频实操操作。授课全程依托大量真实代码案例同步演示实操方法与应用场景,将抽象的编程语法具象化、实操化,教学内容紧扣大数据开发岗位需求,课堂实操性极强,有效贴合Spark框架课程的后续教学与工程应用实际。

李老师围绕NumPy数值计算开展教学,以粮食产量分析项目为载体,讲解CSV数据读取、描述性统计指标计算,结合电脑城销量实战案例、箱线图可视化完成数据分析教学。课程采用项目驱动的教学设计,以真实数据分析项目串联教学内容,引导学生在项目实操中掌握数值计算与可视化技能。

授课展示结束后,由陈教授、师春灵老师及各课程同头课骨干教师组成评议小组,对三位新进教师的课堂教学开展专业点评与指导。评议小组充分肯定各位教师备课扎实、教学思路清晰、重难点把握精准,能够结合课程特点,通过工程实例、项目实训、代码演示等方式辅助教学,有效降低学生学习难度,整体课堂教学效果良好。同时,评议小组结合课堂实际提出针对性改进建议:建议饶强老师丰富课堂互动形式,依托工程实例启发学生思考,深化重难点讲解,提升学生知识内化效果;建议时玉凤老师放缓代码讲解节奏,增设随堂练习,通过讲练结合的方式巩固学生编程实操能力;建议李绛雪老师继续发挥项目驱动教学优势,梳理课堂任务逻辑,合理平衡理论与实操时长,细化实施流程,切实提升课堂教学实效。

活动最后,教研室主任师春灵老师作总结讲话。她指出,新进教师是教研室教学发展的新生力量,课堂教学能力是教师育人的核心根基。本次听评课活动为青年教师搭建了教学展示、交流互鉴、提质赋能的优质平台,通过“授课展示、专家点评、精准指导”的教研模式,帮助新教师找准教学短板、明晰改进方向。同时有效促进了教研室教学经验互通、教法优化升级,进一步规范课程教学标准,夯实了专业理实一体化教学基础。

本次教研活动有效助力新进教师夯实教学功底、优化教学设计、提升授课水平,进一步激活教研室教研活力,营造了深耕教学、互助共进的良好育人氛围。同时为专业深化教学改革、优化人才培养体系、建设优质师资队伍提供有力支撑,助推专业教育教学高质量内涵式发展。

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