为夯实青年教师教学基本功，优化人工智能专业课堂教学效果，10月13日下午，计算机与人工智能学院人工智能教研室在人文楼318开展青年教师课堂教学经验交流活动。活动由教研室主任李静主持，教研室全体教师参加。活动伊始，李静老师作开场发言。她指出，人工智能学科知识迭代快、理论抽象，兼具理论学习与工程实践双重要求，青年教师是专业建设与课堂教学的中坚力量。希望各位教师立足课堂主阵地，分享教学心得、查摆教学难题，在交流互鉴中取长补短，打磨优质课堂，实现知识传授、能力培养与价值引领相统一。
经验分享环节，付志勇老师围绕《操作系统》处理机调度与死锁开展教学分享。他从调度概念、调度层次、调度算法目标三大模块展开，介绍案例导入、层层递进、化抽象为具象的教学思路，并针对概念讲授、课堂习题设计、维持学生课堂专注力等教学难点，与在场教师开展交流研讨。程刚老师分享《机器学习与深度学习》实践教学，采用项目驱动、实操优先，理论嵌入实操的教学模式，以工作年限预测薪资为应用场景引入案例，依托KNIME平台完整演示线性回归建模全流程，涵盖数据获取、数据预处理、模型训练、模型测试与调优。随后，与会教师围绕教学共性问题深入研讨，重点聚焦如何提升理论课堂学生参与度、利用AI赋能教学的同时防范作业抄袭、完善过程性考核评价体系等议题，交流备课方法与课堂管理经验，共同探讨课堂教学优化路径。
本次活动为青年教师搭建互学互鉴的教研平台，凝聚教学共识、拓展教学思路。后续将持续推进课堂教学改革，常态化开展教研活动，促进优质教学经验转化落地，赋能青年教师成长。
