为探索人工智能技术赋能专业教学的新路径，数据科学与大数据教研室于2025年12月23日下午在人文楼314举办“智能体赋能课堂：从教学设计到互动实践的全流程拆解”专题研讨会。会议聚焦Spark、Hadoop等大数据技术课程的教学场景，由科大讯飞熊新新老师作核心分享，全体教师围绕如何利用智能体工具提升教学效率与质量进行了深入研讨。
会上，熊老师系统演示了智能体如何作为“轻量化教学助手”，贯穿大数据课程教学的全程。他以《Spark编程基础》与《Hadoop分布式系统》课程为例，生动展示了智能体在以下关键环节的具体应用：
在教学设计阶段，智能体可依据学情与课时，快速生成分层教学目标、逻辑清晰的教学大纲以及包含互动设计的课件与习题，将教师从重复性材料准备中解放出来。
在课前与课中阶段，智能体能够设计导向明确的预习任务，预判学生易混淆点；在课堂上，则可实时生成代码报错排查指南、分层实操指令与轻量互动活动，为差异化教学提供即时支持。
在课后与教学优化阶段，智能体可辅助完成个性化作业设计、批改与解析，并能基于学习数据分析薄弱环节，为教学反思与方案迭代提供数据参考和具体建议。
交流环节，与会教师围绕智能体应用的原则与边界展开了热烈讨论。大家一致认为，技术工具的应用需始终服务于教学目标，应避免过度依赖，并重点关注其在激发学生主动性、保护隐私安全及培养批判性思维方面的合理使用方式。
本次研讨会通过聚焦一位教师的深入拆解，为教研室全体教师提供了可借鉴的智能教学辅助实践方案。活动进一步明确了“技术赋能、教师主导”的融合方向，未来教研室将持续推动此类经验交流，共同促进课堂教学质量的智能化升级。
